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林杨发现他总在深夜看英国地图，“你这是要移民啊？”

张琦指着屏幕上某个红点，“这里，帝国理工旁边，租个办公室应该不贵。”

他的语气很平静，像在讨论明天的天气，眼底却藏着团火，烧得所有理智都发脆。

他甚至想过“报复”

。

不是歇斯底里的质问，而是更冷静的方式——比如在某个国际学术会议上，用更惊艳的成果盖过对方的风头；比如在他做报告时，坐在代码，张总，双城星图科技的服务器机房永远是恒温。

张琦站在一排排机柜前，听着风扇的嗡鸣，像在听某种精密的心跳。

屏幕上滚动着全球学术节点的实时数据，红色的光点代表活跃研究者，其中一个正稳定地闪烁在伦敦坐标上——韩风。

“张总，北美区的节点对接完成了。”

林杨拿着平板走过来，上面显示着密密麻麻的代码，“英国那边……要不要同步推进？”

张琦的目光在伦敦的光点上停了半秒，指尖在冰凉的机柜上划了道线。

“暂缓。”

他说，“先优化国内高校的接口。”

林杨没多问。

这几年他早就摸清了张琦的规律：所有涉及英国的业务，都像被一层无形的网罩着，推进得格外谨慎，又带着不容置疑的执着。

就像公司开发的学术社交功能，默认推荐列表里，总会优先出现伦敦大学相关领域的研究者，算法逻辑里藏着一条只有张琦才懂的加权公式。

张琦回到办公室时，桌上放着份快递，来自w城。

是母亲寄来的，里面是他高中时的几本笔记本。

翻到最后一本，夹着张泛黄的实验报告，是韩风帮他修改的物理作业，字迹清隽，在错误处画着红色的波浪线，末尾写着“实验室的酒精灯要用外焰，笨蛋”

。

他把报告扫描进计算机，存入那个加密的“碎片”

活页夹。

里面早已堆满了东西：韩风发表的论文pdf（每篇都标着他认为的“亮点缺陷”

）、伦敦大学实验室的公开视频截图（他逐帧分析过背景里的仪器型号）、甚至还有份从学术数据库里扒下来的合作网络图谱，他用红色箭头把韩风的节点和自己公司的潜在业务线连在一起，像在下一盘漫长的棋。

公司的ai推荐系统上线那天，张琦亲自做了压力测试。

当系统自动弹出“推荐合作学者：韩风（伦敦大学学院，学习方向……）”

时，他盯着屏幕看了十分钟，然后在后台加了条限制指令：“屏蔽该节点向管理员的主动推送”

。

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